日前，美国克利夫兰医学中心在其2018医疗创新峰会上发布了“2019十大医学创新”。报告称预测免疫疗法和药物基因组学领域的创新，将为肿瘤治疗领域带来巨大转变，改观全球肿瘤患者的诊疗现状。

疼痛治疗：应对阿片危机

药物基因组学（pharmacogenomic）通过基因检测来预测患者对特定药物的反应，可帮助医生鉴别出可能对阿片类药物成瘾的患者，从而指导其用药。知道了哪些患者会成瘾后，医生就可以尽可能地帮助患者避免成瘾。药物基因组学还有助于避免不良反应，预测哪些患者接受阿片类药物治疗后不会获得疼痛缓解。这就意味着可以更合理地用药，若患者需要更多的药物止痛，药物基因组学就可以指导医生选择更适合的药物。

AI：让医疗更智能

在医疗行业，AI在决策支持、影像分析和患者分诊方面都有应用。AI可帮助医生在诊疗中做出更好的决策，让医生可更方便、更准确地分析患者扫描结果，减少医生过劳。如机器学习算法可指出影像检查如MRI中有问题的部位，甚至帮助完善扫描过程，迅速从电子病历系统的数据中找出原因。随着AI被整合进医疗，医疗服务更智能。

肿瘤免疫治疗进步

肿瘤免疫疗法不断涌现新的免疫疗法靶点，通过联合疗法和研制T细胞等，科学家们正在创造新的肿瘤免疫疗法，几乎每天都会发现新的免疫治疗靶点和生物标记物，不同类型肿瘤都有望找到有效的疗法。

RNA疗法：新研究方向

与DNA基因疗法类似，基于RNA的疗法是全球实验室的新研究方向，有很大潜力。在核糖核酸（RNA）水平干扰基因，可在其转变为功能蛋白（非功能蛋白）之前，拦截基因变异。如今，RNA疗法最成功的机制包括反义核酸和RNA干扰。通过改变基因数据，科学家们正尝试将RNA疗法用于多种罕见基因疾病的治疗，如亨廷顿病、癌症和神经疾病等。

克利夫兰医疗创新峰会每年由其开发和商业部组织召开，今年是第十六届，每一届峰会都会评选出来年将影响整个行业的十大医学创新。其评选团队由100名医生和研究人员组成，大部分人都是各自领域的资深人士。

摘自 《全球肿瘤快讯》